2026 主流大模型 API 价格对比：GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek

2026 年大模型 API 的价格跨度极大——从每百万 token 几分钱到好几美元。为每个任务挑对模型、再从对的供应商买，是你手里最大的成本杠杆之一。本文讲清计费原理、2026 年大致格局，以及中转站如何改变这笔账。

注意：具体价格经常变动。把本文当框架用，决定前请务必查看实时价格（模型广场）。

大模型怎么计费

大多数供应商按 token 计费，输入（你的提示词和上下文）与输出（模型回复）分开算，通常以每百万 token 报价。要点：

• 输出通常比输入贵，所以长回复更费钱。
• 上下文长度很关键：大提示词和历史会抬高输入成本。
• 档位差距很大："mini"/"flash" 模型可能比旗舰便宜 10-50 倍。
• 倍率：网关常用"在基准上乘倍率"按模型分组表达价格。

2026 年的大致格局

价格档位（方向性，按每百万输入 token）大致如下：

开源和 DeepSeek/Qwen/GLM 往往折扣最深；旗舰推理模型在最顶端。所有档位里，输出 token 通常是输入价的数倍。

中转站如何改变这笔账

中转站批量采购、把折扣传给你，所以很多模型你实际付的价可能比官方低 30%-80%。这意味着：

• 折扣网关上的高端模型，可能比官方价的中端模型还便宜。
• 便宜模型变得更便宜。
• 对非开源模型，"最便宜的选项"很少是官方。

永远比较实际价格（折扣/倍率之后），而非官方标价。

一个成本估算方法

1. 估每请求 token：输入（提示词+上下文）和输出。
2. 乘以分 token 单价（按模型和供应商）。
3. 乘以每月请求量。
4. 加缓冲，覆盖重试和故障转移流量。

例子：每请求 1,000 输入 + 500 输出 token，每月 100,000 次 = 每月 1 亿输入 + 5,000 万输出 token。代入你模型的实际单价得到月度估算，再对比模型和供应商。

优化支出的实用技巧

• 按任务路由：简单活儿用便宜模型，难推理用高端。
• 精简 token：更短提示词、限制 max_tokens、摘要化历史。
• 用折扣网关 降低所有模型的基准价。
• 缓存重复请求。
• 看每个成功结果的成本，不只是每 token。

常见问题

输入和输出价格一样吗？ 通常不一样。输出 token 一般更贵，所以回复长度驱动成本。

中转价为什么比官方低？ 批量采购和路由效率，以折扣形式让给你。请确认供应商提供的是真模型。

2026 年哪些模型最便宜？ 开源（Llama、Qwen）和 DeepSeek/GLM 往往最便宜；旗舰推理模型最贵。决定前查实时价格。

在 TokenVoke 的模型广场看实时折扣分模型价格，或读文档，用一个 Key 开始调用任意模型。